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如何使用太陽能實現(xiàn)光電導(dǎo)航搬運車的設(shè)計論文

2020-11-19 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  我們隊在這次光電競賽中所選的題目是《基于太陽能的光電導(dǎo)航搬運車》,要求利用太陽能電池和光電導(dǎo)航技術(shù)在6 分鐘之內(nèi), 繞過規(guī)定的障礙物, 運送盡可能多的物體到指定地點。

  該題目的關(guān)鍵點在于太陽能電池的選擇, 以及穩(wěn)定性好的、可靠性高的、易于實現(xiàn)的光電導(dǎo)航手段。

  關(guān)于太陽能電池的選擇, 應(yīng)考慮的因素包括輸出功率、電壓、抗干擾能力以及和電源模塊耦合性等。其中, 最重要的一個指標是輸出功率。由于,每次搬運重物的數(shù)目沒有限制,輸出功率越高的電源自然能滿足更好的小車速度和載重量的要求。目前,利用光電技術(shù)進行導(dǎo)航的手段主要有: 激光雷達(LiDAR )導(dǎo)航、機器視覺(MachineVision) (計算機視覺)導(dǎo)航、紅外(IR) 導(dǎo)航、基于激光陀螺儀和加速度計的慣性導(dǎo)航(INS)和其它一些利用光電子器件進行導(dǎo)航的技術(shù)等。本系統(tǒng)采用機器視覺進行導(dǎo)航,理由如下:

  1. 隨著人工智能AI) 和機器人技術(shù)的不斷發(fā)展, 模擬人眼視覺的機器視覺技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域里有著非常廣泛的應(yīng)用和發(fā)展前景。

  2. 圖像采集技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字圖像處理算法及速度的日臻完善, 使得視覺定位具有實時性強、靈活度高、定位準、獲得的信息量豐富等的特點。

  1.2 系統(tǒng)設(shè)計

  1.2.1 整個小車系統(tǒng)各個部分的框圖

  1.2.2 各模塊功能

  1. 電源模塊為其它各模塊提供穩(wěn)定的電源支持。

  2. 圖像攝取模塊負責將光信號轉(zhuǎn)換為電信號,為后續(xù)處理打下基礎(chǔ)。

  3. 速度、轉(zhuǎn)向角度實時檢測主要是為控制模塊提供必要的信息支持。

  4. 信息處理模塊主要負責圖像處理算法的實現(xiàn)。

  5. 控制模塊負責整個系統(tǒng)的控制。

  6. 電機驅(qū)動模塊實現(xiàn)小車的起動、停止、加速、轉(zhuǎn)向等操作。

  太陽電池能量轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)是結(jié)的光生伏特效應(yīng)。將外電路短路, 則外電路中就有與入射光能量成正比的光電流流過,這個電流稱作短路電流。若將PN結(jié)兩端開路,則由于電子和空穴分別流入N區(qū)和P 區(qū),使N區(qū)的費米能級比P 區(qū)的費米能級高, 在這兩個費米能級之間就產(chǎn)生了電位差VOC??梢詼y得這個值,并稱為開路電壓。

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