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為了使采摘機器人在收獲番茄時更加精準地識別目標果實，采用改進后的 Cascade rcnt網(wǎng)絡(luò)對溫室內(nèi)的番茄果實進行目標檢測。將 Cascade rann網(wǎng)絡(luò)中的非極大值抑制算法替換為Sof-NMS（ soft non- maximum suppression）算法，采用適合番茄形狀的錨框，增強網(wǎng)絡(luò)對重疊果實的識別能力，與原 Cascade rann網(wǎng)絡(luò)相比，目標識別的準確率提高了近2%，在識別番茄果實的同時，該網(wǎng)絡(luò)對番茄的成熟度進行了簡單分類。為進一步驗證網(wǎng)絡(luò)性能，將改進網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)典的 Faster rann網(wǎng)絡(luò)和YOO3網(wǎng)絡(luò)進行對比。實驗結(jié)果表明，改進網(wǎng)絡(luò)能夠準確地識別岀番茄果實，并對成熟番茄與未成熟番茄做出區(qū)分。該方法可為溫室內(nèi)番茄果實的采摘提供技術(shù)支持。
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