以汽包水位為被控對象, 采用串級三沖量給水控制系統(tǒng), 運用遺傳算法對系統(tǒng)進行參數(shù)整定并獲得了最佳控制參數(shù)。SIMULINK仿真結(jié)果表明, 較之傳統(tǒng)整定方法，基于遺傳算法優(yōu)化整定的給水控制系統(tǒng)能更好更快地克服各種外擾和內(nèi)擾的影響，并具有更好的水位給定值跟蹤性能。
鍋爐汽包水位是鍋爐運行中的一個重要的監(jiān)控參數(shù),它間接反映了鍋爐蒸汽負荷與給水流量之間的平衡關(guān)系,維持汽包水位在正常的范圍是保證鍋爐和汽輪機安全運行的必要條件。汽包水位過高,會影響汽包內(nèi)汽水分離裝置的正常工作,容易燒壞過熱器;而汽包水位過低,則可能破壞鍋爐水循環(huán),造成水冷壁管燒壞而破裂。由于串級三沖量控制系統(tǒng)技術(shù)成熟、可靠性較好，因而目前被廣泛地應(yīng)用于汽包鍋爐給水控制[1]。
然而, 串級三沖量給水控制系統(tǒng)的參數(shù)整定目前還比較原始落后，主要是先依靠一些半經(jīng)驗的公式進行計算得到很粗略的參數(shù)值，然后再到現(xiàn)場試驗調(diào)整。因而這種原始的參數(shù)整定方法費時費力，而且沒有考慮某個整體優(yōu)化指標，其控制效果往往達不到最優(yōu)。因此,迫切需要一種快速有效、省時省力，并且控制效果能夠達到某種優(yōu)化的給水控制系統(tǒng)參數(shù)整定方法。
遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是一種新發(fā)展起來的優(yōu)化算法，于上世紀70年代產(chǎn)生于美國的密執(zhí)根大學(xué)[2]。遺傳算法由于其對問題的依賴性較小，可以求得全局最優(yōu)解等特點，吸引了各方面人士的興趣，并已在人工智能、故障診斷、智能控制等許多領(lǐng)域中獲得了應(yīng)用[2]。
本文首先介紹串級三沖量給水控制系統(tǒng)基本原理及其常規(guī)參數(shù)整定方法；然后,介紹遺傳算法及其在串級三沖量給水控制系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；最后，通過對某給水控制系統(tǒng)的SIMULINK仿真分析，說明了遺傳算法用于串級三沖量給水控制系統(tǒng)參數(shù)整定和優(yōu)化的有效性和優(yōu)越性。