C2C電子商務(wù)交易具有匿名性、隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，交易雙方僅通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò)交換信息，缺乏基本的信任基礎(chǔ)，交易存在較大的風(fēng)險(xiǎn)．構(gòu)造科學(xué)的信任計(jì)算模型、客觀度量賣(mài)家的可信度、輔助買(mǎi)家（消費(fèi)者）做出正確的購(gòu)買(mǎi)決策，是降低交易風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一．為此，從買(mǎi)家的角度出發(fā)，詳細(xì)討論了信任網(wǎng)絡(luò)的基本概念及其相關(guān)屬性，并以信任的時(shí)間敏感性、不對(duì)稱(chēng)性、可傳遞性和可選擇性為基礎(chǔ)，建立了C2C電子商務(wù)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)信任算法（C2C dynamic trust algorithm，簡(jiǎn)稱(chēng)CDTA）．該算法首先通過(guò)買(mǎi)家自身的交易經(jīng)驗(yàn)計(jì)算買(mǎi)家對(duì)賣(mài)家的直接信任度，然后計(jì)算來(lái)自信任網(wǎng)絡(luò)中買(mǎi)家的朋友對(duì)賣(mài)家的推薦信任度，最后通過(guò)信任調(diào)節(jié)因子集成直接信任度和推薦信任度來(lái)獲得買(mǎi)家對(duì)賣(mài)家的信任度，仿真實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明：一方面，該算法考慮了交易的多屬性及其相關(guān)性。信任評(píng)價(jià)的粒度更加細(xì)化，使得信任計(jì)算的結(jié)果更加客觀：另一方面，評(píng)價(jià)相似度可以很好地篩選出符合買(mǎi)家“個(gè)性”的推薦節(jié)點(diǎn)，使推薦信任度更準(zhǔn)確，可以進(jìn)一步抑制惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)信任算法的影響．
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