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遙感圖像空間分辨率的提高，在極大豐富地物目標信息含量的同時，也使得一些傳統(tǒng)的目標提取方法受到較大挑戰(zhàn)。該文結合基于對象的思想和Boosting 算法，提出一種新的針對高分辨率遙感圖像中建筑物自動提取的方法。該方法通過構建對象網(wǎng)絡關聯(lián)圖像分割和識別，有效解決了一般方法中采用預先定義形狀和大小的滑動窗檢測目標時效果不佳的問題。然后針對建筑物的目標特性訓練有效特征分類器，并利用標記置信度來綜合分析圖像的各類信息，完成目標提取及后續(xù)處理。實驗結果表明，該方法可用于提取多種類型和結構的建筑物，準確率高、魯棒性好，具有較高的應用價值。
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