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      使用非負(fù)矩陣分解方法識(shí)別臉部表情

      2009-12-14 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      在論文中兩種圖像識(shí)別的方法即非負(fù)矩陣分解方法（NMF）和主成分分析方法
      （PCA）被適用于認(rèn)識(shí)三種基本臉部表情的數(shù)據(jù)庫(kù)。三種表情是：高興，驚恐和中性表
      達(dá)。采用NMF 和 PCA 方法提取的臉部表情特征被分別獨(dú)立地送到最大相關(guān)分類比較
      不同的結(jié)果?；贑MU 臉數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)方面證明，我們得到的結(jié)論是NMF 有了比較
      好的表現(xiàn)。
      非負(fù)矩陣 識(shí)別臉部
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