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本文通過對(duì)圖像特點(diǎn)的分析，并根據(jù)人類視覺對(duì)圖像邊緣、紋理等區(qū)域感知的模糊
性，利用模糊控制方法對(duì)非線性的、無法獲得精確數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜系統(tǒng)的良好控制性能，提出了一種對(duì)水印強(qiáng)度進(jìn)行智能控制的算法，使水印強(qiáng)度能夠完全自適應(yīng)于原始圖像，較好的平衡了不可見性和魯棒性之間的矛盾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，按照該算法對(duì)水印進(jìn)行動(dòng)態(tài)嵌入，使水印具有良好的不可感知性。該算法易于實(shí)現(xiàn)，并有利于數(shù)字水印的實(shí)時(shí)性應(yīng)用，有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
性，利用模糊控制方法對(duì)非線性的、無法獲得精確數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜系統(tǒng)的良好控制性能，提出了一種對(duì)水印強(qiáng)度進(jìn)行智能控制的算法，使水印強(qiáng)度能夠完全自適應(yīng)于原始圖像，較好的平衡了不可見性和魯棒性之間的矛盾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，按照該算法對(duì)水印進(jìn)行動(dòng)態(tài)嵌入，使水印具有良好的不可感知性。該算法易于實(shí)現(xiàn)，并有利于數(shù)字水印的實(shí)時(shí)性應(yīng)用，有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
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