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客戶欺詐在一定程度上抑制了消費，這會妨礙電信運營商和電信用戶的親密度，從而削弱電信運營商的市場競爭力。客戶欺詐現(xiàn)象存在非常復雜的多元非線性關(guān)系，從統(tǒng)計學角度出發(fā)，難以建立預測模型，針對這些問題，提出了基于遞推預報誤差(RPE)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建模，并采用改進的動態(tài)遺忘因子方法保證了平穩(wěn)收斂。實驗結(jié)果表明，用該算法預測客戶欺詐的危險度效果優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具有實用性和有效性。
關(guān)鍵詞：遞推預報誤差算法；改進動態(tài)遺忘因子；客戶欺詐；預測模型
關(guān)鍵詞：遞推預報誤差算法；改進動態(tài)遺忘因子；客戶欺詐；預測模型
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