資料介紹
本篇論文提出一種可應(yīng)用于噪音環(huán)境下麥克風(fēng)陣列(Microphone Array)的語音辨識演算
法,其主要的目的在于克服傳統(tǒng)電腦語音辨識系統(tǒng)需要使用者頭戴或手持麥克風(fēng)的不方便。
為了消除遠(yuǎn)距離麥克風(fēng)的噪音干擾,我們的方法是先將每個麥克風(fēng)收集到的語音,利用語音
到達(dá)每個麥克風(fēng)角度的不同,使用Time Domain Cross Correlation (TDCC)演算法找出語者發(fā)
音的方向及語音到達(dá)每個麥可風(fēng)的時間延遲,再應(yīng)用Delay-and-Sum Beamformer 陣列訊號處
理技術(shù)將語音訊號加強(qiáng),最后我們再將加強(qiáng)過的語音訊號和語音模型參數(shù)間的不匹配用最佳
相似度線性回歸(MLLR)的模型調(diào)整演算法來克服。在噪音環(huán)境下使用麥克風(fēng)陣列之連續(xù)數(shù)字
辨識實驗中,我們提出來的方法對于提升辨識率有良好的效果。
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