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合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的自動配準(zhǔn)長期以來都未能很好的解決，特別是高分辨率SAR圖像其配準(zhǔn)的關(guān)鍵是穩(wěn)健的特征提取與特征匹配算法。在光學(xué)圖像配準(zhǔn)中，最常用的特征點(diǎn)提取算法是Harris算子，而近年來SIFT(尺度不變特性變換)算法也因其優(yōu)越的性能成為當(dāng)前比較流行的算法。探討了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR圖像自動配準(zhǔn)中的應(yīng)用，并選取4對有代表性的SAR圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)實(shí)驗，對2種特征提取算法的運(yùn)行時間、所提取匹配點(diǎn)對的正確率以及特征點(diǎn)的提取精度進(jìn)行了比較。通過定性及定量分析，在同軌獲取的高分辨率SAR圖像配準(zhǔn)中，SIFT均能實(shí)現(xiàn)精確配準(zhǔn)，其適用性及精度均優(yōu)于Harris。
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