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      大數(shù)據(jù)精準挖據(jù)處理架構(gòu)及神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型

      2017-11-11 | rar | 1.22 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著各種數(shù)據(jù)持續(xù)爆炸式地增長，出現(xiàn)了多源、異構(gòu)及海量的數(shù)據(jù)，如果能夠應用當前大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對這些數(shù)據(jù)進行挖據(jù)，會產(chǎn)生具大的價值。

      　　大數(shù)據(jù)的挖據(jù)和分析當前企業(yè)對信息化的重要組成部分，在2011年第一季度，由C;artner公司的Merv Adrian在Teradata Magazine提m大數(shù)據(jù)的定義和應用范圍，指出大數(shù)據(jù)是超出當前硬件處理和軟件系統(tǒng)處理能力。大數(shù)據(jù)的處理涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理及挖據(jù)和分析技術(shù)。但是大數(shù)據(jù)的多源、異構(gòu)和海量的特征，使得當前的數(shù)據(jù)分析與挖據(jù)方法很難適應這種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲模式。文中在分析大數(shù)據(jù)挖據(jù)需求的基礎上，提出大數(shù)據(jù)挖據(jù)的平臺架構(gòu)及利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行對大數(shù)據(jù)進行精準挖據(jù)與預測。

      大數(shù)據(jù)精準挖據(jù)處理架構(gòu)及神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型

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