資料介紹
提出一種基于馬爾可夫過程的電力系統(tǒng)連鎖故障解析模型及概率計(jì)算方法,該方法區(qū)分電力系統(tǒng)不同元件物理特性,結(jié)合系統(tǒng)元件所在電力系統(tǒng)狀態(tài)信息,分析元件停運(yùn)概率。在元件停運(yùn)模型基礎(chǔ)之上,考慮連鎖故障演化過程中故障事件間的相關(guān)性,以及故障序列對故障概率、故障后果的影響,通過馬爾可夫過程描述連鎖故障轉(zhuǎn)移過程,搜索系統(tǒng)在不同初始故障條件下的連鎖故障事件,生成電力系統(tǒng)連鎖故障全系統(tǒng)狀態(tài)空間;與此同時(shí),分析系統(tǒng)不同狀態(tài)下的轉(zhuǎn)移過程,通過相關(guān)元件停運(yùn)模型分析系統(tǒng)轉(zhuǎn)移概率,計(jì)算得到不同規(guī)模連鎖故障的概率。最后,在RTS79系統(tǒng)中驗(yàn)證此方法,結(jié)果表明該方法可發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在不同初始故障下的連鎖故障事件,并計(jì)算連鎖故障概率,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的關(guān)鍵元件,以便基于此提出相應(yīng)的系統(tǒng)改進(jìn)措施,預(yù)防連鎖故障發(fā)生,降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),提高電力系統(tǒng)供電能力。

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