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在電力市場不斷放開和新能源并網(wǎng)需求的持續(xù)刺激下，當代電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生快速變化。傳統(tǒng)的基于單個元件可靠性參數(shù)推算面向系統(tǒng)或用戶可靠性指標的方法，由于需要大量的歷史統(tǒng)計和相對穩(wěn)定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)作為前提條件，難以有效實施和應(yīng)用于評估結(jié)構(gòu)快速發(fā)展的系統(tǒng)。提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)可靠性關(guān)聯(lián)因素靈敏度計算方法。該方法通過定義指標和其驅(qū)動因素之間特定的“神經(jīng)元鏈路”，借助連續(xù)導(dǎo)數(shù)法則，推導(dǎo)了給定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下的指標和單一驅(qū)動因素之間的解析關(guān)系表達式。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了指標和其所有驅(qū)動因素之間考慮所有“神經(jīng)元鏈路”的靈敏度計算方法。以用戶年均停電小時數(shù)（TOH）指標為例，通過實際數(shù)據(jù)的仿真實驗表明，該方法可有效地將其驅(qū)動因素區(qū)分為有利因素和不利因素，并能根據(jù)對TOH的靈敏度貢獻，將同性質(zhì)驅(qū)動因素的靈敏度重要程度進行量化排序。
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