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鑒別投影嵌入及其在人臉識別中的應(yīng)用
該文提出了一種新的監(jiān)督線性降維方法，稱為鑒別投影嵌入(Discriminant Projection Embedding, DPE)。和常用的線性鑒別分析相比，鑒別投影嵌入可以更好地保留類內(nèi)的局部幾何位置信息和提取類間的鑒別結(jié)構(gòu)信息。在人臉識別公用數(shù)據(jù)庫上進行了一系列的實驗，實驗結(jié)果表明了該文方法的可行性和有效性。
A new supervised linear dimensionality reduction method called Discriminant Projection Embedding (DPE) is proposed. Compared with widely-used Linear Discriminant Analysis (LDA), DPE can preserve the within-class neighboring geometry and extract between-class relevant structures for classification more efficient.Experimental results on public face databases show the feasibility and efficiency of DPE.
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