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帶有全球定位系統(tǒng)（ GPS）功能設(shè)備的增多，產(chǎn)生大量的時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和處理帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。為了減輕這種負(fù)擔(dān)，各種軌跡壓縮方法也隨之產(chǎn)生。提出了一種基于MapReduce的并行化軌跡壓縮方法，針對(duì)并行化導(dǎo)致的分段點(diǎn)前后軌跡的相關(guān)性被破壞的問(wèn)題，首先，采用兩種分段點(diǎn)相互交錯(cuò)的劃分方法劃分軌跡；然后，將分段軌跡分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行化壓縮；最后，對(duì)壓縮結(jié)果進(jìn)行匹配合并。性能測(cè)試分析結(jié)果表明，所提出的并行化軌跡壓縮方法能夠大幅提高壓縮效率，而且能完全消除因分段導(dǎo)致分段點(diǎn)前后相關(guān)性被破壞帶來(lái)的誤差。
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