資料介紹
本文核心內(nèi)容是提出了一種基于單元配方約束條件(所有權(quán)系數(shù)非負(fù)而其和為1)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng),以及基于約束最小二乘解的確定性算法。系統(tǒng)本身類似于結(jié)構(gòu)方程模型(SEM),屬于不定方程組,傳統(tǒng)的算法包括偏最小二乘(PLS)與協(xié)方差擬合(LISREL)算法都是不確定的迭代算法,存在計(jì)算可能不收斂、結(jié)果可能不唯一的問(wèn)題。本文則根據(jù)因子分析思想構(gòu)造逆向影響方程,利用模長(zhǎng)約束(潛變量的長(zhǎng)度假設(shè)為1)作為中間技巧求得過(guò)渡解,最后添加合理的配方約束進(jìn)行潛變量回歸,成功構(gòu)造了系統(tǒng)的確定性線性算法,從而替代了傳統(tǒng)的迭代算法。兩個(gè)數(shù)據(jù)例子,包括收入和價(jià)格擴(kuò)散指數(shù)的匯總問(wèn)題和軍隊(duì)士氣模型,演示了系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)和心理領(lǐng)域的分析和分類功能,也是對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用范圍的極好擴(kuò)充。
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