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      基于大數(shù)據(jù)的機器學習方法和技術(shù)研究

      2018-01-05 | rar | 0.50 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　在科學領(lǐng)域，包括信息、物理、生物、天文等在內(nèi)的各個領(lǐng)域的科學發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)展到第四階段，即基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析挖掘處理主要分為簡單分析和智能化復雜分析兩大類簡單分析常用soL語句來完成一些統(tǒng)計和查詢工作，這些方法與數(shù)據(jù)庫OLAP的處理技術(shù)極為相似；而大數(shù)據(jù)的深度價值通常需要使用基于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的智能化復雜分析才能實現(xiàn)。

      　　一直以來，機器學習領(lǐng)域的專家和學者們在不斷嘗試對越來越多的數(shù)據(jù)進行學習，如今隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對機器學習方法提出了更多新的要求。

      基于大數(shù)據(jù)的機器學習方法和技術(shù)研究

      機器學習 大數(shù)據(jù)
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