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不同于已有的顯式消費(fèi)意圖識別的研究，提出了社會媒體中用戶的隱式消費(fèi)意圖自動識別方法．該方法將隱式消費(fèi)意圖識別視作多標(biāo)記分類問題，并綜合使用了基于用戶關(guān)注行為、意圖關(guān)注行為、意圖轉(zhuǎn)發(fā)行為以及個人信息的多種特征．由于隱式消費(fèi)意圖識別難以評價，自動抽取了大量跨社會媒體的用戶鏈指信息，利用該方法，共抽取出12萬余對的用戶鏈指．在此自動評價集上的實驗結(jié)果表明，所采用的多標(biāo)記分類方法對于識別用戶的隱式消費(fèi)意圖是行之有效的，其中使用的各種特征對于提高隱式消費(fèi)意圖識別的效果皆有幫助，
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