隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，海量空間數(shù)據(jù)的高效存儲與管理是一個亟待解決的問題，如何設(shè)計出高性能的海量空間數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，已經(jīng)成為存儲領(lǐng)域研究的關(guān)注點。為了解決這個問題，目前已經(jīng)出現(xiàn)了許多大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)，Google的GFS（ Google File System）和Amazon的S3（ Simple　Storage Service）是其中典型的代表。另外騰訊、百度、阿里巴巴等國內(nèi)大公司也都推出了自己的云存儲解決方案。

　　海量空間數(shù)據(jù)存儲屬于云存儲范疇，是云計算的重要組成部分。技術(shù)上，云存儲屬于大型分布式在線存儲范疇，是一大類特殊的共享存儲。作為提供存儲資源的服務(wù)，云存儲需要保證用戶存放的數(shù)據(jù)可靠，不丟失；同時，云存儲必須確保實時在線，任何宕機(jī)都會給用戶造成損失。因此，云存儲的基本要求是高可靠和高可用。此外，云存儲是海量數(shù)據(jù)的存儲，規(guī)模巨大。元數(shù)據(jù)量隨著數(shù)據(jù)量的增大而增大，但元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與海量存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量相比小很多，本文利用一致性哈希算法將將元數(shù)據(jù)散列到多個元數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點，通過加大元數(shù)據(jù)的操作復(fù)雜度從而減少對海量數(shù)據(jù)的操作，從而對海量空間數(shù)據(jù)存儲的元數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理。