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空間數(shù)據(jù)存儲的元數(shù)據(jù)服務(wù)器管理架構(gòu)

2018-01-10 | rar | 0.63 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,海量空間數(shù)據(jù)的高效存儲與管理是一個亟待解決的問題,如何設(shè)計出高性能的海量空間數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),已經(jīng)成為存儲領(lǐng)域研究的關(guān)注點。為了解決這個問題,目前已經(jīng)出現(xiàn)了許多大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng),Google的GFS( Google File System)和Amazon的S3( Simple Storage Service)是其中典型的代表。另外騰訊、百度、阿里巴巴等國內(nèi)大公司也都推出了自己的云存儲解決方案。

  海量空間數(shù)據(jù)存儲屬于云存儲范疇,是云計算的重要組成部分。技術(shù)上,云存儲屬于大型分布式在線存儲范疇,是一大類特殊的共享存儲。作為提供存儲資源的服務(wù),云存儲需要保證用戶存放的數(shù)據(jù)可靠,不丟失;同時,云存儲必須確保實時在線,任何宕機都會給用戶造成損失。因此,云存儲的基本要求是高可靠和高可用。此外,云存儲是海量數(shù)據(jù)的存儲,規(guī)模巨大。元數(shù)據(jù)量隨著數(shù)據(jù)量的增大而增大,但元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與海量存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量相比小很多,本文利用一致性哈希算法將將元數(shù)據(jù)散列到多個元數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點,通過加大元數(shù)據(jù)的操作復(fù)雜度從而減少對海量數(shù)據(jù)的操作,從而對海量空間數(shù)據(jù)存儲的元數(shù)據(jù)進行高效的管理。

空間數(shù)據(jù)存儲的元數(shù)據(jù)服務(wù)器管理架構(gòu)

服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲
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