頻繁模式挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要部分，現(xiàn)有的模型具有各自的優(yōu)點，但在智能
性方面表現(xiàn)較差。對于已經(jīng)存在的Agent 系統(tǒng)，多數(shù)都是以語言的形式進行描述，本文對Agent 進行形式上的描述，并應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘的模型中，使其智能性得到提高，并有很高的可移植性。
關(guān)鍵詞 智能Agent; 數(shù)據(jù)挖掘; 頻繁模式挖掘
隨著數(shù)據(jù)量的迅速增長，人們越來越重視使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖
掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效數(shù)據(jù)的一個處理過程。它是一個多學(xué)科相交叉的領(lǐng)域，例如數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，尤其是頻繁模式的挖掘更是吸引了大量研究人員的目光。數(shù)據(jù)挖掘過程通常是一個多階段的過程，它包含了多個步驟像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，預(yù)處理等。用數(shù)據(jù)挖掘來解決問題及將問題分配給數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)的過程中需要依賴人的思維來安排和控制某一個具體的步驟。Agent 技術(shù)的興起為數(shù)據(jù)挖掘增添了活力，但現(xiàn)在的研究工作一般是使用某種特定的工具來將Agent 的思想以描述性的語言體現(xiàn)到某個實際系統(tǒng)中，很少使用形式化的方法來描述Agent 的行為，尤其對于Agent 內(nèi)部的動作的決策，事務(wù)的處理過程等，這使得所提出的Agent 系統(tǒng)缺少普遍性。
本文研究了一種通用性較強的Agent 框架，并將此框架與頻繁模式挖掘過程相結(jié)合，使數(shù)據(jù)挖掘過程更加完善。