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基于粒計算的空間特征提取及其檢索的研究宋俊雅

2017-03-16 | pdf | 281KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于粒計算的空間特征提取及其檢索的研究_宋俊雅

  隨著多媒體和網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展以及數(shù)字圖像的廣泛應用,數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量迅速增大,為了能夠從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速、準確地查找用戶所需的圖像,圖像檢索技術成為一個新的研究熱點。圖像檢索的目的就是為了解決圖像數(shù)據(jù)庫與用戶需求的匹配和選擇問題。目前,基于圖像單一特征的檢索方法已不能滿足用戶檢索圖像的需要,CBIR 系統(tǒng)要想達到真正實用,必須綜合多種特征。因此,本項目綜合圖像考慮各特征的特點,基于粒計算理論,利用不同特征優(yōu)勢互補的效果,以提高檢索的效率和準確性。本項目是基于粒計算的相似性度量理論, 運用相似性度量算法求圖像的貼近度,結合反饋機制,設計基于粒計算的融合圖像顏色、形狀、紋理及空間特征的圖像檢索算法。文獻提出了運用粒計算理論,融合圖像的顏色、形狀及紋理特征進行圖像檢索,本文在文獻的基礎上提出了提取及?;瘓D像的空間特征,并設計融合這四個特征的算法進行圖像檢索,此算法的復雜度低,能夠在很大程度上提高圖像檢索的效率和準確性。

基于粒計算的空間特征提取及其檢索的研究宋俊雅

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