資料介紹
流量矩陣作為網(wǎng)絡流量工程等網(wǎng)絡活動的重要輸入?yún)?shù), 它從一個全局的觀點來描述整個網(wǎng)絡的特征, 它表示網(wǎng)絡中所有 OD(origin-destination)節(jié)點對間流動的網(wǎng)絡流量情況,它給網(wǎng)絡操作員和 ISP(Internet Server Providers)提供關于當前網(wǎng)絡狀態(tài)的、重要的、有價值的和全局的參考信息。盡管流量矩陣很重要,但是直接獲得流量矩陣卻并不容易, 因此流量矩陣估計成為獲得流量矩陣的重要研究內(nèi)容。文獻首先采用網(wǎng)絡層析成像技術研究了局域網(wǎng)上的流量矩陣估計問題, 通過利用統(tǒng)計學的理論方法, 將 OD 流建模為獨立分布的 Poisson 模型,并結合 EM 算法來獲得流量矩陣的估計值;文獻使用貝葉斯模型和方法,在 OD 流為獨立同分布 Poisson 模型的假設條件下,基于標準 Gibbs 抽樣,利用 MCMC 來獲得貝葉斯模型的后驗概率分布,從而得到精確的流量矩陣估計結果;文獻研究了局域網(wǎng)的時變流量矩陣估計問題,通過假設在大小為 11 的滑動窗口內(nèi),所有 OD 流滿足獨立同分布的高斯模型,將時變流量矩陣估計問題轉變?yōu)槠椒€(wěn)流量矩陣估計問題, 并在 EM 算法的迭代求解下,獲得局域網(wǎng)的時變流量矩陣估計值。
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