復雜拓撲中傳播現(xiàn)象的兩個重要問題是節(jié)點集的優(yōu)化選擇，以最小化或最大化爆發(fā)的程度。當網(wǎng)絡中的一小部分節(jié)點可以用來實現(xiàn)所需的目標時，這兩個問題都是非常重要的。最小化問題等價于結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。“超級阻滯劑”，即應該從網(wǎng)絡中刪除以最小化爆發(fā)規(guī)模的節(jié)點，是那些使連接組件盡可能小的節(jié)點。“超級預告程序”是節(jié)點，如果選擇作為發(fā)起程序，它們將最大化爆發(fā)的平均規(guī)模。超級預制器的特性不僅取決于拓撲結(jié)構(gòu)，還取決于所考慮的具體動力學。近年來，人們推測這兩個優(yōu)化問題可能是等效的，即超級阻滯劑也可以作為超級擴散器。盡管其潛在的開創(chuàng)性的重要性，沒有進行實證研究來驗證這一推測。在本文中，我們對一大組現(xiàn)實網(wǎng)絡進行了廣泛的分析，以測試超級阻滯劑組和超級擴散器組之間的相似性。我們證明了這兩個優(yōu)化問題是不等價的：超級攔截器不作為最優(yōu)撒布器。

　　結(jié)構(gòu)與功能之間的相互作用是近年來復雜網(wǎng)絡研究所吸引的興趣的核心。由無序交互模式介導的過程以非平凡的方式受底層圖的拓撲性質(zhì)的影響。傳播現(xiàn)象是網(wǎng)絡上發(fā)生的最基本和研究過的動力學類型之一。在這種情況下，一個自然的問題，對實際應用有影響，是允許：給定一個網(wǎng)絡及其上的傳播動力學，我們?nèi)绾巫R別n個“超級傳播者”集合，即n個頂點，這樣，如果所有這些頂點同時啟動傳播過程，那么傳播事件所達到的平均節(jié)點數(shù)是最大的？這個問題通常也被表示為“iNFluence最大化，“尤其是在計算機科學中，基本結(jié)果已經(jīng)得到了推導。

　　一個同樣有趣和重要的問題是確定一組n個“超級阻滯劑”，即n個頂點，如果免疫，從而有效地從網(wǎng)絡中刪除，導致爆發(fā)的最小平均規(guī)模。由于只有在存在接觸的情況下才可能發(fā)生擴散，因此超級阻滯劑的識別等同于所謂的最佳滲透問題的解決方案，即識別要消除的最小節(jié)點集，以破壞網(wǎng)絡的巨大組件。超級攔截器有效地對應于節(jié)點，當刪除這些節(jié)點時，將網(wǎng)絡中最大連接組件的大小最小化。求解最優(yōu)滲流問題是一個非常重要的問題，近幾個月來出現(xiàn)了許多有趣的結(jié)果。