資料介紹
故障診斷對于事故后快速恢復具有重要意義。針對飛機系統(tǒng)的故障診斷研究,本
文提出一種基于改進遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡智能診斷技術。采用基于實數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路的權值和閥值,克服了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點,并通過Matlab 仿真,用實例驗證了經(jīng)過優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練步數(shù)得到大大減少,準確性有所提高,泛化能力也得到提升,增強了網(wǎng)絡的學習能力,具有一定的實用性。
文提出一種基于改進遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡智能診斷技術。采用基于實數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路的權值和閥值,克服了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點,并通過Matlab 仿真,用實例驗證了經(jīng)過優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練步數(shù)得到大大減少,準確性有所提高,泛化能力也得到提升,增強了網(wǎng)絡的學習能力,具有一定的實用性。
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