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本文對(duì)經(jīng)典矩陣相乘A*B 算法提出多種優(yōu)化方法:根據(jù)局部性原理,提出對(duì)矩陣B
進(jìn)行轉(zhuǎn)置;根據(jù)計(jì)算機(jī)緩存的大小與矩陣A 與矩陣B 的規(guī)模進(jìn)行嵌套循環(huán)分塊,通過(guò)對(duì)分塊大小的調(diào)整比較獲得最優(yōu)的分塊;利用循環(huán)展開(kāi)技術(shù)以提高程序的并行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法縮短了運(yùn)行時(shí)間,獲得了較優(yōu)的運(yùn)行效率。
進(jìn)行轉(zhuǎn)置;根據(jù)計(jì)算機(jī)緩存的大小與矩陣A 與矩陣B 的規(guī)模進(jìn)行嵌套循環(huán)分塊,通過(guò)對(duì)分塊大小的調(diào)整比較獲得最優(yōu)的分塊;利用循環(huán)展開(kāi)技術(shù)以提高程序的并行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法縮短了運(yùn)行時(shí)間,獲得了較優(yōu)的運(yùn)行效率。
矩陣相乘算法
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