資料介紹
針對認知網(wǎng)絡高度動態(tài)性帶來的服務隨機失效問題,提出了一種服務遷移方法以保障認知網(wǎng)絡的QoS.首先,采用先遷移、后優(yōu)化的思想,重新生成關聯(lián)服務有向無環(huán)圖(directed acyclic graph,簡稱DAG),并在此基礎上提出DAG動態(tài)重構算法,將關聯(lián)服務轉化為層次化DAG服務;其次,計算關鍵服務遷移路徑,并給出可遷移服務死鎖避免理論分析,將遷移服務提前遷移到當前網(wǎng)絡空閑資源運行,以縮短服務的執(zhí)行時間.仿真實驗測試了3種故障注入類型下網(wǎng)絡服務遷移方案的服務性能.實驗結果顯示,該方法在彈性網(wǎng)絡負載與未知故障情況下具有較好的QoS保障效果.
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