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提出了一種將SVM算法與Hurst指數(shù)相結(jié)合的入侵檢測方法—集成入侵檢測。DARPA
上的測試結(jié)果表明，該方法不僅能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中已知的攻擊，還能夠確定網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊,提高了入侵檢測的效率。
關(guān)鍵詞：集成入侵檢測；支持向量機；Hurst 參數(shù)
Abstract: A new integrated intrusion detection approach is presented based on support vector achine (SVM) and Hurst parameter. The testing results on the DARPA data show that the ombined method can detect the possible presence of not only known attacks, but also unknown ttacks，and improve detection rate.
Keywords: Integrated Intrusion Detection; Support vector machine; Hurst parameter
上的測試結(jié)果表明，該方法不僅能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中已知的攻擊，還能夠確定網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊,提高了入侵檢測的效率。
關(guān)鍵詞：集成入侵檢測；支持向量機；Hurst 參數(shù)
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