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入侵檢測(cè)系統(tǒng)是目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，本文針對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)存在的高漏報(bào)
率和誤報(bào)率，提出一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)模型，該模型基于遺傳算法的全局搜索和BP 網(wǎng)絡(luò)局部精確搜索的特性，將遺傳算法和BP 算法有機(jī)結(jié)合，利用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重。實(shí)驗(yàn)表明遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于入侵檢測(cè)能提高入侵檢測(cè)的效率，降低誤警率。
率和誤報(bào)率，提出一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)模型，該模型基于遺傳算法的全局搜索和BP 網(wǎng)絡(luò)局部精確搜索的特性，將遺傳算法和BP 算法有機(jī)結(jié)合，利用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重。實(shí)驗(yàn)表明遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于入侵檢測(cè)能提高入侵檢測(cè)的效率，降低誤警率。
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