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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于遺傳算法和小波變換的混合多用戶檢測

      基于遺傳算法和小波變換的混合多用戶檢測

      2010-12-20 | rar | 850 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      傳統(tǒng)最優(yōu)多用戶檢測技術的計算量隨用戶數的增加而呈指數上升，小波變換技術的引入降低了計算的復雜度，但性能有限。提出并行遺傳算法和小波變換混合多用戶檢測器，將小波檢測器的輸出作為遺傳算法的初始可能解，降低了小波檢測的誤碼率，提高了遺傳算法的收斂速度。仿真結果表明，與線性檢測器相比，提出的檢測器顯著改進了算法的復雜度和收斂速度，而且檢測性能接近最優(yōu)。
      Abstract:
      ?The complexity of the tradionial optimal multiuser detector increases exponentially with the number of the users.The wavelet transform decreases the complexity of the algorithm, but its performance is limited. A hybrid multiuser detector based on parallel genetic algorithm （PGA） and wavelet transform（WT） is proposed in this paper. The outputs of WT detector are used as the initial options of GA.The BER of WT is reduced,then convergence rate of GA becomes fast.The performance in computation complexity and convergence rate are improved significantly.The computer simulation results show that the obtained performance can approach the optimal multiuser detector.
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