資料介紹
圖像分割是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本問(wèn)題?;谧兎止降幕顒?dòng)輪廓模型(active contour model,ACM )是近年來(lái)最有成效的一類算法。該類算法通過(guò)對(duì)嵌人區(qū)域及其邊界特征描述的能量泛函最小化完成對(duì)圖像區(qū)域的劃分“。目前常見(jiàn)的活動(dòng)輪廓模型主要分為兩大類:基于邊界的模型和基于區(qū)域的模型。最常見(jiàn)的基于邊界的活動(dòng)輪廓模型被稱為測(cè)地活動(dòng)輪廓模型1闖(Geodesic Active Contour,GAC )。它使用圖像梯度構(gòu)建邊緣停止函數(shù)(edge stopping function,ESF )使曲線演化停止在目標(biāo)邊界。對(duì)于弱邊緣或梯度噪聲大的圖像來(lái)說(shuō),該算法難以得到理想的分割結(jié)果。
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