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針對單字典表達(dá)復(fù)雜多樣的圖像紋理存在一定的局限性的問題，利用壓縮感知和小波理論建立了一種多字典遙感圖像超分辨算法。首先，對訓(xùn)練圖像在小波域的不同頻帶利用K-奇異值分解（K-SVD）算法建立不同的字典；然后，利用全局限制求取高分辨率圖像的初始解；最后，利用正交匹配追蹤算法（OMP）對初始解在小波域進(jìn)行多字典稀疏求解。實驗結(jié)果表明，相比基于單字典的超分辨重建算法，結(jié)果圖像的主觀視覺效果有很大提高，客觀評價指標(biāo)的峰值信噪比（ PSNR）和結(jié)構(gòu)相似度（SSIM）分別提高2.8 dB以上和0.01以上。字典可一次建立重復(fù)使用，降低了運算時間。
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