資料介紹
針對單字典表達(dá)復(fù)雜多樣的圖像紋理存在一定的局限性的問題,利用壓縮感知和小波理論建立了一種多字典遙感圖像超分辨算法。首先,對訓(xùn)練圖像在小波域的不同頻帶利用K-奇異值分解(K-SVD)算法建立不同的字典;然后,利用全局限制求取高分辨率圖像的初始解;最后,利用正交匹配追蹤算法(OMP)對初始解在小波域進(jìn)行多字典稀疏求解。實驗結(jié)果表明,相比基于單字典的超分辨重建算法,結(jié)果圖像的主觀視覺效果有很大提高,客觀評價指標(biāo)的峰值信噪比( PSNR)和結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)分別提高2.8 dB以上和0.01以上。字典可一次建立重復(fù)使用,降低了運算時間。
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