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現(xiàn)有的人臉檢測(cè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)通常情況下僅僅只是對(duì)人臉有無的定性檢測(cè)，對(duì)于視頻中人臉位置的定量描述并沒有嚴(yán)格的規(guī)范；另外，現(xiàn)在的一些研究如視頻人臉替換等對(duì)視頻流中人臉位置的連續(xù)性有較高的要求。為了解決上述兩個(gè)問題，相比之前的人臉檢測(cè)以及人臉跟蹤評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，提出了一種視頻中人臉位置的定量檢測(cè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并且提出了一種視頻中人臉位置的檢測(cè)方法。該方法首先通過改進(jìn)的Haar-Like級(jí)聯(lián)分類器在目標(biāo)區(qū)域中檢測(cè)到人臉初始位置；然后采用金字塔光流法對(duì)人臉位置進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)引入正反向誤差檢測(cè)機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)果的自檢測(cè)，最終確定人臉位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)能夠?qū)y(cè)試算法在視頻人臉檢測(cè)的定量描述結(jié)果給出評(píng)判，提出的檢測(cè)算法在人臉位置的時(shí)間一致性上有所提升。
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