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由于火災(zāi)的頻發(fā)性，盡早預(yù)防和避免火災(zāi)事故越來越重要?，F(xiàn)今使用的火災(zāi)探測系統(tǒng)一般基于傳感器，主要分為靜電式、感溫式、感光式和復(fù)合式。這些傳感器大都是對顆粒、空氣濕度、溫度、透明度、煙霧等物理采樣進行檢測，雖然成本低、見效快，但存在適用空間有限、易受干擾、誤報率高、智能度低、不適合在惡劣條件下檢測等局限性。
近年來，隨著視頻監(jiān)視設(shè)備的普及和視頻圖像處理技術(shù)的發(fā)展，研究者們將目光轉(zhuǎn)向了視頻火焰檢測（Video Fire Detection，VFD）。攝像機采集信號后，將視頻圖像信息輸入嵌入式處理單元或計算機，利用圖像處理、特征提取、模式識別等相關(guān)算法判斷有無火災(zāi)發(fā)生。該方法具有探測范圍廣、準確率高、可擴性強、實時性好、對外在因素影響小以及可與其他傳感器融合等特點，具有廣闊的應(yīng)用前景。
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