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      改進(jìn)的自適應(yīng)廣義整體變分圖像降噪模型

      2017-12-18 | rar | 0.98 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對(duì)自適應(yīng)廣義整體變分（ ACTV）圖像降噪模型對(duì)圖像邊緣信息定位精度不高及提取不足的問(wèn)題，為提高圖像降噪效果和峰值信噪比，提出了改進(jìn)的AGTV（IAGTV）圖像降噪模型。一方面，該算法換用精度更高的梯度計(jì)算方法，相對(duì)于AGTV更精確地定位圖像邊緣；另一方面，為優(yōu)化圖像預(yù)處理的濾波過(guò)程，用高斯一拉普拉斯聯(lián)合變換替代高斯平滑濾波，更有利于檢測(cè)圖像邊緣信息，在實(shí)現(xiàn)降噪的同時(shí)防止邊緣信息弱化。數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)得出，IACTV模型的復(fù)原圖像峰值信噪比相對(duì)于固定p值的CTV模型提高了大約1.0 dB，比ACTV模型提高了至少0.2 dB。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明IACTV具有良好的圖像降噪能力。

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