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針對超聲陣列式光聲計算層析成像技術(shù)數(shù)據(jù)采集量大、成像速度慢的問題，為拓展該技術(shù)在血流動力學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，提出一種基于主成分分析（PCA）的快速光聲計算層析圖像重建方法。該方法首先通過部分全采樣數(shù)據(jù)，構(gòu)建樣本圖像矩陣；然后，通過矩陣分解運(yùn)算構(gòu)建信號投影矩陣；最后，基于該投影矩陣在三倍欠采樣條件下快速重建出高質(zhì)量三維光聲圖像。在體小鼠背部血管成像實驗表明：與傳統(tǒng)反投影光聲圖像重建方法相比，基于主成分分析的光聲圖像重建方法可將數(shù)據(jù)采集規(guī)模降低約35%，三維圖像重建速度提高約40%，實現(xiàn)了三倍欠采樣條件下高精度光聲圖像的快速采集與重建。
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