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牙齒的計算機斷層掃描（CT）圖像中存在邊界模糊、相鄰牙齒粘連等情況，且拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，要實現(xiàn)準(zhǔn)確的牙齒分割非常困難。對傳統(tǒng)的牙齒CT圖像分割方法，特別是近年來用于牙齒分割的水平集方法進行介紹，對其水平集函數(shù)中各能量項進行研究，并通過對比實驗體現(xiàn)水平集方法的優(yōu)越性?；谒郊难例XCT圖像分割方法中水平集函數(shù)的能量項主要包括：競爭能量項、梯度能量項、形狀約束能量項、全局先驗灰度能量項、局部灰度能量項。實驗結(jié)果表明基于混合模型的水平集方法分割效果最佳，切牙與磨牙分割準(zhǔn)確率分別為88. 92%和92. 34%，相比自適應(yīng)閾值和傳統(tǒng)水平集方法，分割準(zhǔn)確率總體提升10%以上。在綜合利用圖像信息和先驗知識的基礎(chǔ)上，通過對水平集函數(shù)中能量項進行優(yōu)化和創(chuàng)新，有望進一步提高分割的準(zhǔn)確率。
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