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圖像分割是指將圖像分成若干具有相似性質(zhì)的區(qū)域的過程，是許多圖像處理任務(wù)的預(yù)處理步驟．近年來，國內(nèi)外學(xué)者主要研究基于圖像內(nèi)容的分割算法，在廣泛調(diào)研大量文獻(xiàn)和最新成果的基礎(chǔ)上，將圖像分割算法分為基于圖論的方法、基于像素聚類的方法和語義分割方法這3種類型并分別加以介紹對每類方法所包含的典型算法，尤其是最近幾年利用深度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的語義圖像分割方法的基本思想、優(yōu)缺點進(jìn)行了分析、對比和總結(jié)．介紹了圖像分割常用的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和算法評價標(biāo)準(zhǔn)，并用實驗對各種圖像分割算法進(jìn)行對比．最后進(jìn)行總結(jié)，并對未來可能的發(fā)展趨勢加以展望．
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