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針對(duì)于傳統(tǒng)線(xiàn)性濾波器在非邊界區(qū)域與邊界區(qū)域有著濾波平滑和邊緣保護(hù)的矛盾，提出了一種基于指導(dǎo)濾波和十字基相結(jié)合的算法。其主要思想是對(duì)指導(dǎo)濾波加入自適應(yīng)偏移量進(jìn)行調(diào)整，保證在邊緣結(jié)構(gòu)處細(xì)節(jié)的保留；普通指導(dǎo)濾波的計(jì)算鄰域?yàn)楣潭ù笮〉姆叫未?，在自適應(yīng)指導(dǎo)濾波算法鄰域窗的選取中引入十字基濾波窗，以灰度相似性作為閾值，利用立體匹配的優(yōu)勢(shì)，生成大小可自動(dòng)調(diào)節(jié)、形狀可自適應(yīng)調(diào)整的濾波塊，從而實(shí)現(xiàn)了濾波性能的提高；偏移量的選取值隨濾波窗灰度閾值正比變化，比硬閾值有更好的效果。通過(guò)對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)圖像序列的實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果比較，表明十字基濾波窗在分塊方面有著較高的效率，平滑區(qū)域的濾波效果更佳，偏移量的加入使算法在邊界區(qū)的紋理和細(xì)節(jié)特征得以保留；較之普通指導(dǎo)濾波算法，提出的十字基自適應(yīng)指導(dǎo)濾波在峰值信噪比（ PSNR）值上提高了約2 dB；通過(guò)對(duì)實(shí)拍圖像的處理結(jié)果對(duì)比表明該算法在實(shí)際運(yùn)用中有著更好的適用性。
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