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利用傳統(tǒng)希爾伯特-黃變換（HHT）處理脈搏信號(hào)時(shí)，經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）分解精度低，并且存在模態(tài)混疊問題。為此，提出一種改進(jìn)的HHT方法。結(jié)合時(shí)變?yōu)V波（TVF）對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行EMD得到一系列本征模態(tài)函數(shù)（IMF），采用相關(guān)系數(shù)法提取有效的IMF分量，并對(duì)其運(yùn)用希爾伯特變換得到脈搏信號(hào)的 Hilbert譜和邊際譜。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可提高分解精度，有效解決模態(tài)混疊問題，同時(shí)去除信號(hào)中的干擾成分，得到的 Hilbert譜和邊際譜能夠準(zhǔn)確反映脈搏信號(hào)的時(shí)頻特性。
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