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標(biāo)簽 > 決策樹(shù)

決策樹(shù)

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決策樹(shù)(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

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決策樹(shù)技術(shù)

深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)

深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)可視化(簡(jiǎn)稱ML可視化)一般是指通過(guò)圖形或交互方式表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過(guò)程。目標(biāo)是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易,使技術(shù)和非技...

2024-04-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 590 0

深度解析機(jī)器學(xué)習(xí)各大模型原理

聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型。其基本單元是神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元接收來(lái)自其他神經(jīng)元的輸入,通過(guò)調(diào)整權(quán)重來(lái)改變輸入對(duì)神經(jīng)元的影響。...

2024-04-12 標(biāo)簽:支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2140 0

什么是隨機(jī)森林?隨機(jī)森林的工作原理

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隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹(shù)。雖然決策樹(shù)基于一組固定的特征,而且經(jīng)常過(guò)擬合,但隨機(jī)性...

2024-03-18 標(biāo)簽:cpugpuAI 4597 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...

2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 416 0

決策樹(shù):技術(shù)全解與案例實(shí)戰(zhàn)

決策樹(shù):技術(shù)全解與案例實(shí)戰(zhàn)

決策樹(shù)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基石之一,其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分割能力讓它在各種預(yù)測(cè)和分類問(wèn)題中扮演著重要的角色。

2023-12-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python決策樹(shù) 1678 0

常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景

常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景

決策樹(shù)是一個(gè)樹(shù)結(jié)構(gòu)(可以是二叉樹(shù)或非二叉樹(shù)),其每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)特征屬性上的測(cè)試,每個(gè)分支代表這個(gè)特征屬性在某個(gè)值域上的輸出,而每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)存放一個(gè)輸...

2023-08-11 標(biāo)簽:算法SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1761 0

為什么GBDT用回歸樹(shù)不用分類樹(shù)?CART決策樹(shù)是怎么計(jì)算基尼值呢?

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集成學(xué)習(xí)Boosting一族將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器(或稱基學(xué)習(xí)器)提升為強(qiáng)學(xué)習(xí)器,像AdaBoost, GBDT等都屬于“加性模型”(Additive Mode...

2023-07-28 標(biāo)簽:決策樹(shù)累加器GBDT 2075 0

什么是集成學(xué)習(xí)算法-1

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同質(zhì)集成:只包含同種類型算法,比如決策樹(shù)集成全是決策樹(shù),異質(zhì)集成:包含不同種類型算法,比如同時(shí)包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)

2023-02-24 標(biāo)簽:集成算法決策樹(shù) 1502 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹(中)

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹(中)

本文是決策樹(shù)的第三篇,主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法,包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 890 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹(上)

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2023-02-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1198 0

基于集成學(xué)習(xí)的決策介紹(上)

基于集成學(xué)習(xí)的決策介紹(上)

本文主要介紹基于集成學(xué)習(xí)的決策樹(shù),其主要通過(guò)不同學(xué)習(xí)框架生產(chǎn)基學(xué)習(xí)器,并綜合所有基學(xué)習(xí)器的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)改善單個(gè)基學(xué)習(xí)器的識(shí)別率和泛化性。

2023-02-17 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 935 0

最流行的人工智能10大算法介紹

線性回歸(Linear Regression)可能是最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。線性回歸就是要找一條直線,并且讓這條直線盡可能地?cái)M合散點(diǎn)圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)。它試圖通...

2022-11-15 標(biāo)簽:人工智能決策樹(shù) 2040 0

多尺度多方法組合的網(wǎng)約車(chē)需求預(yù)測(cè)方法研究

一般的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如RNN通常會(huì)因?yàn)闀r(shí)間相隔較遠(yuǎn)之間的依賴問(wèn)題難以學(xué)習(xí),LSTM 通過(guò)對(duì)輸入信息進(jìn)行門(mén)控處理,很好地解決了時(shí)間序列數(shù)據(jù)長(zhǎng)期依賴問(wèn)題。L...

2022-10-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 2105 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的決策樹(shù)算法技術(shù)解析

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決策樹(shù)是最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一,其可被用于分類和回歸問(wèn)題。本文中,我們將介紹分類部分。

2020-10-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1435 0

機(jī)器學(xué)習(xí)四種常用的優(yōu)化策略解析

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從智能手機(jī)到航天器,機(jī)器學(xué)習(xí)算法無(wú)處不在。他們會(huì)告訴您明天的天氣預(yù)報(bào),將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言,并建議您接下來(lái)想在設(shè)備上看什么電視連續(xù)劇。這些算法會(huì)根...

2020-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 4793 0

什么是“可解釋的”? 可解釋性AI不能解釋什么

通過(guò)建立既可解釋又準(zhǔn)確的模型來(lái)改良這種錯(cuò)誤的二分法。關(guān)鍵是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與決策樹(shù)相結(jié)合,在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低級(jí)決策時(shí)保留高級(jí)的可解釋性。

2020-05-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI決策樹(shù) 8757 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)商家和銀行交易對(duì)賬結(jié)算

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Plaid的API可幫助開(kāi)發(fā)人員為北美數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的消費(fèi)者提供金融服務(wù)。這些服務(wù)幫助消費(fèi)者管理他們的個(gè)人財(cái)務(wù),讓他們轉(zhuǎn)移資金和付款,并允許他們獲得貸款和抵...

2019-06-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1254 0

帶你入門(mén)常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹(shù)

樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,在給定類變量值的情況下,樸素假設(shè)每對(duì)特征之間存在條件獨(dú)立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。

2019-05-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)樸素貝葉斯 1.1萬(wàn) 0

決策樹(shù)和隨機(jī)森林模型

決策樹(shù)和隨機(jī)森林模型

我們知道決策樹(shù)容易過(guò)擬合。換句話說(shuō),單個(gè)決策樹(shù)可以很好地找到特定問(wèn)題的解決方案,但如果應(yīng)用于以前從未見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題則非常糟糕。俗話說(shuō)三個(gè)臭皮匠賽過(guò)諸葛亮,隨...

2019-04-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集決策樹(shù) 8248 0

什么是決策樹(shù)?決策樹(shù)算法思考總結(jié)

什么是決策樹(shù)?決策樹(shù)算法思考總結(jié)

C4.5算法:基于ID3算法的改進(jìn),主要包括:使用信息增益率替換了信息增益下降度作為屬性選擇的標(biāo)準(zhǔn);在決策樹(shù)構(gòu)造的同時(shí)進(jìn)行剪枝操作;避免了樹(shù)的過(guò)度擬合情...

2019-02-04 標(biāo)簽:算法決策樹(shù)ID3 1.2萬(wàn) 0

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    服務(wù)機(jī)器人
    +關(guān)注
    服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員,到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
  • 四軸飛行器
    四軸飛行器
    +關(guān)注
    四軸飛行器,又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī),簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器(Quadrotor)是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu),十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力,從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
  • 基站測(cè)試
    基站測(cè)試
    +關(guān)注
    802.11ac與11基站測(cè)試(base station tests) 在基站設(shè)備安裝完畢后,對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別,802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng),802.11n怎么安裝。
  • TMS320F28335
    TMS320F28335
    +關(guān)注
    TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
  • SDK
    SDK
    +關(guān)注
      SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包,軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
  • 靜電防護(hù)
    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
  • OBD
    OBD
    +關(guān)注
    OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě),中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況,會(huì)馬上發(fā)出警示。
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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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