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      標簽　>　決策樹

      決策樹

      +關(guān)注3人關(guān)注

      決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。

      文章：73個 瀏覽：13801次 帖子：10個

      決策樹技術(shù)

      決策樹：技術(shù)全解與案例實戰(zhàn)

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      決策樹算法是機器學習領(lǐng)域的基石之一，其強大的數(shù)據(jù)分割能力讓它在各種預測和分類問題中扮演著重要的角色。

      2023-12-13 標簽：機器學習python決策樹 1788 0

      機器學習：決策樹--python

      今天，我們介紹機器學習里比較常用的一種分類算法，決策樹。決策樹是對人類認知識別的一種模擬，給你一堆看似雜亂無章的數(shù)據(jù)，如何用盡可能少的特征，對這些數(shù)據(jù)進...

      2017-11-16 標簽：python決策樹 1740 0

      什么是集成學習算法-1

      什么是集成學習算法-1

      同質(zhì)集成:只包含同種類型算法，比如決策樹集成全是決策樹，異質(zhì)集成:包含不同種類型算法，比如同時包含神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹

      2023-02-24 標簽：集成算法決策樹 1602 0

      機器學習中常用的決策樹算法技術(shù)解析

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      決策樹是最重要的機器學習算法之一，其可被用于分類和回歸問題。本文中，我們將介紹分類部分。

      2020-10-12 標簽：機器學習決策樹 1492 0

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      Plaid的API可幫助開發(fā)人員為北美數(shù)以千萬計的消費者提供金融服務。這些服務幫助消費者管理他們的個人財務，讓他們轉(zhuǎn)移資金和付款，并允許他們獲得貸款和抵...

      2019-06-08 標簽：機器學習決策樹 1292 0

      基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（上）

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      2023-02-17 標簽：機器學習決策樹 1270 0

      基于集成學習的決策介紹（上）

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      本文主要介紹基于集成學習的決策樹，其主要通過不同學習框架生產(chǎn)基學習器，并綜合所有基學習器的預測結(jié)果來改善單個基學習器的識別率和泛化性。

      2023-02-17 標簽：集成學習機器學習決策樹 1007 0

      基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（中）

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      2023-02-17 標簽：機器學習決策樹 984 0

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      2024-04-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動系統(tǒng)機器學習 655 0

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      2024-02-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡向量機機器學習 492 0

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        IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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