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標簽 > 函數(shù)
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C語言中有三個通用的隨機數(shù)發(fā)生器,分別為 rand函數(shù)、random函數(shù)、randomize 函數(shù),但是rand函數(shù)產(chǎn)生的并不是真意正義上的隨機數(shù),是一...
要知道,C語言結構體通常很小,只有幾十到幾百字節(jié),增加結構體賦值能力無疑能夠大大方便程序員編寫代碼。大多數(shù)情況下,結構體賦值操作并不會嚴重“超時”,這其...
從線性回歸,logistic回歸,softmax回歸,最大熵的概率解釋來看,我們會發(fā)現(xiàn)線性回歸是基于高斯分布+最大似然估計的結果,logistic回歸是...
關于ESP8266的ADC,相關的性能參數(shù)有哪些?
如上所示,U1的2腳為ADC管腳,而且整個模塊有且僅有這一個電壓采集管腳。CDS1是一個光敏電阻,它和R1組成一個分壓電路。不同強度的光照在CDS1上時...
對于所有有特定含義的變量、常量、宏、結構體等數(shù)據(jù)結構,如果其命名不是充分自注釋的,在聲明時都必須加上注釋,說明其實際含義。
模型復現(xiàn)可以給自己規(guī)定一個任務,譬如在一個月內(nèi),把某篇論文的Tensorflow實現(xiàn)的代碼,復現(xiàn)成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...
深度學習的基礎知識,深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡和學習過程的歷史
好的,大腦是如何表現(xiàn)的?它使用幾個無限對(x,y)樣本(訓練集)訓練自己,并且在整個逐步過程中,f(x)函數(shù)自動形成自身。它不是由任何人設計的,而是從無...
2019-09-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)深度學習 2755 0
NVDIA提出一種面向場景圖解析任務的圖對比損失函數(shù)
近兩年來,場景圖解析任務(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開始獲得越來越多的關注。這個任務的定...
2019-10-01 標簽:函數(shù)計算機視覺數(shù)據(jù)集 2928 0
我已經(jīng)在FastAI框架下測試了RAdam,并快速獲得了高精度新記錄,而不是ImageNette上兩個難以擊敗的FastAI排行榜得分。我今年測試了許多...
2019-09-13 標簽:函數(shù)機器學習數(shù)據(jù)集 5505 0
一種具有強記憶力的 E3D-LSTM網(wǎng)絡,強化了LSTM的長時記憶能力
標準 LSTM 單元結構 首先簡要介紹一下標準 LSTM 結構,和 RNN 相比 LSTM 增加了更復雜的門結構(圖中黃色模塊),主要解決 RNN ...
2019-09-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù) 1.1萬 0
嵌入式C語言中的動態(tài)內(nèi)存管理和動態(tài)內(nèi)存分配
動態(tài)內(nèi)存管理同時還具有一個優(yōu)點:當程序在具有更多內(nèi)存的系統(tǒng)上需要處理更多數(shù)據(jù)時,不需要重寫程序。
關于中文版MATLAB和Simulink控制系統(tǒng)全教程解析和應用
該教程最初是由卡內(nèi)基梅隆大學機械工程系的Bill Messner教授和密歇根大學機械工程和應用力學系的Dawn Tilbury教授編寫的,在2011年獲...
MathWorks在Simscape中更新的新功能的分析和介紹
Sherpa工程部副總裁Jean Brunet表示:“Simscape Fluids是Simscape一個非常有價值的新增功能。它允許我們通過仿真來解決...
2019-09-17 標簽:嵌入式控制系統(tǒng)函數(shù) 3057 0
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