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標(biāo)簽 > 分類器
分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會一個分類函數(shù)或構(gòu)造出一個分類模型(即我們通常所說的分類器(Classifier))。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀(jì)錄映射到給定類別中的某一個,從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測。
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電池研發(fā)再現(xiàn)黑科技,鋰電巨頭正借此突破關(guān)鍵瓶頸!
鋰電企業(yè)的競爭早已不僅是規(guī)模和數(shù)量的較量,更是關(guān)于技術(shù)、品質(zhì)和戰(zhàn)略眼光的角逐,而其中,數(shù)字化和智能化技術(shù)能力將起到關(guān)鍵性的支撐作用。
2024-03-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集電解液分類器 1411 0
由于準(zhǔn)確率低,OpenAI關(guān)閉了一個本應(yīng)區(qū)分人類寫作和人工智能的工具。OpenAI表示,它決定在7月20日結(jié)束其人工智能分類器。該公司表示:“我們正在努...
GMMSeg:生成式語義分割新范式!可同時處理閉集和開集識別
實驗結(jié)果表明,GMMSeg 在多種分割網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) (segmentation architecture) 及骨干網(wǎng)絡(luò) (backbone network)...
OpenVINO模型優(yōu)化實測:PC/NB當(dāng)AI辨識引擎沒問題!
這次我們將會自制一個CNN分類器,并透過OpenVINO的模型轉(zhuǎn)換程序轉(zhuǎn)換成IR模型,并進行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說明,Open...
立體雙目能完美解決問題,缺點是其標(biāo)定太麻煩,傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低,最好使用FPGA,AI加速器完全無用,GPU的話消...
2022-11-10 標(biāo)簽:分類器視覺系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1488 0
模型的閉集準(zhǔn)確率與開集識別能力正相關(guān)的觀點
雖然人們可能期望更強的close set分類器過度擬合到train set出現(xiàn)的類別,因此在OSR中表現(xiàn)較差。其實最簡單的方法也非常直觀,就是‘maxi...
2022-09-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型分類器 2165 0
模型在Close set和在Open set的表現(xiàn)是否存在一定的相關(guān)性呢
開集識別:指對一個在訓(xùn)練集上訓(xùn)練好的模型,當(dāng)利用一個測試集(該測試集的中包含訓(xùn)練集中沒有的類別)進行測試時,如果輸入已知類別數(shù)據(jù),輸出具體的類別,如果輸...
OpenCV預(yù)訓(xùn)練SVM行人HOG特征分類器實現(xiàn)多尺度行人檢測
HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在對象檢測與模式匹配中是一種常見的特征提取算法,是基于本地像素塊進行特征直方圖...
高光譜圖像的分類面臨著維數(shù)問題、非線性結(jié)構(gòu)問題等諸多挑戰(zhàn),面對這些挑戰(zhàn),我們有什么辦法去解決嗎?今天,小編給大家整理了以下幾個方法: 特征挖掘技術(shù):能在...
高光譜圖像可用于分類的特征比較多,既包括直接光譜向量,還可以計算光譜洗手指數(shù),導(dǎo)數(shù)光譜,紋理特征,形狀特征等派生特征。那么想對高光譜圖像進行分類會面臨什...
樸素貝葉斯方法是在貝葉斯算法的基礎(chǔ)上進行了相應(yīng)的簡化,即假定給定目標(biāo)值時屬性之間相互條件獨立。也就是說沒有哪個屬性變量對于決策結(jié)果來說占有著較大的比重,...
2021-10-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分類器樸素貝葉斯 9748 0
使用deepstream-test的范例代碼修改車牌識別與遮蓋
前一篇文章提到使用deepstream-test的范例代碼,修改成“車牌識別”與“遮蓋(redaction)”的應(yīng)用,本文就直接帶著大家實現(xiàn)這兩個范例的...
迅速了解目標(biāo)檢測的基本方法并嘗試?yán)斫饷總€模型的技術(shù)細(xì)節(jié)
本文將討論目標(biāo)檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN),并嘗試?yán)斫饷總€模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相...
2021-08-26 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)分類器cnn 3332 0
為什么要使用集成學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)建模的偏差和方差
我們在生活中做出的許多決定都是基于其他人的意見,而通常情況下由一群人做出的決策比由該群體中的任何一個成員做出的決策會產(chǎn)生更好的結(jié)果,這被稱為群體的智慧。...
2021-08-14 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)分類器數(shù)據(jù)采樣 3292 0
人工智能視覺識別結(jié)算系統(tǒng)的研究發(fā)展簡述
圖像識別(視覺識別)技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域,它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,過程可分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器的設(shè)計...
前 言 目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要問題,目前廣泛應(yīng)用在體育賽事轉(zhuǎn)播、安防監(jiān)控和無人機、無人車、機器人等領(lǐng)域。簡單來說,目標(biāo)跟蹤就是在連續(xù)的視頻序...
最近,物體識別已經(jīng)成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領(lǐng)域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展,以及大...
華裔女博士提出:Facebook提出用于超參數(shù)調(diào)整的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)框架
【導(dǎo)讀】Facebook的研究人員近日提出了一種用于超參數(shù)調(diào)整的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)框架。
遠程監(jiān)督學(xué)習(xí)很早之前就被提出來了,但是應(yīng)用在關(guān)系抽取任務(wù)上面應(yīng)該是2009年的一篇論文,作為遠程監(jiān)督學(xué)習(xí)在關(guān)系抽取的開山之作,下面會介紹這個工作。簡單來...
2021-04-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器機器學(xué)習(xí) 5589 0
如帶標(biāo)簽與不代表標(biāo)簽的異常檢測的過程
雖然說是 異常,但其實是以訓(xùn)練集為核心,判斷輸入數(shù)據(jù)是否與訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù) “類似”。在不同的領(lǐng)域可以有不同的叫法,比如:outlier Detectio...
2021-03-20 標(biāo)簽:異常檢測分類器機器學(xué)習(xí) 2699 0
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