9種經典排序算法的可視化

Python提供了list類型，很方便可以表示C++中的數(shù)組。標準安裝的Python中用列表(list)保存一組值，可以用來當作數(shù)組使用，不過由于列表的...

2019-05-19 標簽：C++可視化python 5032 0

還在用Matplotlib? 又一可視化神器Altair登場

在接觸 Altair 之前，我們常常持有一種的懷疑態(tài)度：這些可視化工具的包裝器真的好用嗎？通常來講，包裝是一個壞主意，就拿 ggplot2 來說，它的很...

2019-05-11 標簽：可視化pythonAltair 2951 0

《經濟學人》數(shù)據(jù)可視化編輯：針對數(shù)據(jù)可視化的問題分為三類

2019-05-08 標簽：數(shù)據(jù)可視化圖表 4128 0

三種常見的損失函數(shù)和兩種常用的激活函數(shù)介紹和可視化

從上面闡釋的步驟可以看出，神經網絡中的權重由損失函數(shù)的導數(shù)而不是損失函數(shù)本身來進行更新或反向傳播。因此，損失函數(shù)本身對反向傳播并沒有影響。下面對各類損失...

2019-05-05 標簽：函數(shù)梯度可視化 7678 0

討論嵌入的概念，以及使用word2vec生成嵌入的機制

這下空白處改填的內容完全變了。這時’red’這個詞最有可能適合這個位置。從這個例子中我們能學到，一個單詞的前后詞語都帶信息價值。事實證明，我們需要考慮兩...

2019-04-10 標簽：可視化機器學習自然語言處理 3519 0

你對可視化是如何定義的呢？看看39項關于人類感知的研究

在所有感知任務中處于最頂端并且最簡單的就是“根據(jù)標準比例尺來確定位置”。Cleveland和McGill認為如果我們有一個比例尺，比如像坐標軸一樣，這樣...

2019-04-04 標簽：機器人可視化視覺系統(tǒng) 4193 1

你知道輕量級神經網絡可視化的通用框架么？

多框架通用可視化工具Netron

2019-03-29 標簽：神經網絡可視化 3869 0

TensorBoard：圖的直觀展示

上圖顯示了直觀展示的另一方面。TensorFlow 圖具有兩種連接：數(shù)據(jù)依賴關系和控制依賴關系。數(shù)據(jù)依賴關系顯示兩個 op 之間的張量流動，該依賴關系顯...

2019-03-01 標簽：可視化tensorflow 4076 0

CNN架構創(chuàng)新分為七個不同的類別綜述

深度網絡的訓練頗具挑戰(zhàn)性，這也是近來很多深度網絡研究的主題。深度 CNN 為復雜任務提供了高效的計算和統(tǒng)計。但是，更深的網絡可能會遭遇性能下降或梯度消失...

2019-01-28 標簽：濾波器可視化cnn 6781 0

如何深入淺出地學習LOD表達式

“LOD 表達式”本身不是一種詳細級別，而是一種關于 LOD 的語法表達式，它不會脫離當前的視圖詳細級別而單獨構建視圖；通過它，在原有的“視圖詳細級別”...

2019-01-25 標簽：可視化數(shù)據(jù)集LOD 4804 0

如何理解各層學到了怎樣的信息？通過可視化工具進行探究

這種模式注意相同或相關的單詞，包括其本身。在下面的例子中，第一次出現(xiàn)的“store”的大部分注意力都是針對自身和第二次出現(xiàn)的“store”。這種模式并不...

2019-01-23 標簽：神經網絡圖像可視化 2614 0

Tableau交互性的集操作功能6個示例

在 Tableau 2018.3 發(fā)布之后，集操作功能擴展了 Tableau 中的交互性，通過用戶的選擇可以進行更深入，更多樣化的比較，并讓我們能夠以全...

2019-01-19 標簽：可視化交互性 1.4萬 0

在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用的50個Matplotlib圖表

通常，多個數(shù)據(jù)點具有完全相同的 X 和 Y 值。 結果，多個點繪制會重疊并隱藏。 為避免這種情況，請將數(shù)據(jù)點稍微抖動，以便您可以直觀地看到它們。 使用 ...

2018-12-28 標簽：代碼可視化數(shù)據(jù)分析 5482 0

各個平臺各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具大集合

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對于特定的任務來說，Openlayers能夠提供一...

2018-12-25 標簽：可視化數(shù)據(jù)集決策樹 1.3萬 0