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標簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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計算機視覺中的立體視覺和深度感知Python示例實現(xiàn)
在人工智能和圖像處理的迷人世界中,這些概念在使機器能夠像我們的眼睛一樣感知我們周圍的三維世界中起著關(guān)鍵作用。和我們一起探索立體視覺和深度感知背后的技術(shù),...
在上一篇FPGA圖像處理--Canny邊緣檢測(一)里介紹了Canny邊緣檢測的NMS計算,這里就介紹一下雙閾值邊緣檢測和弱邊緣連接。
計算攝影學從本質(zhì)上來講,是視覺、光學及傳感器等領(lǐng)域的交叉學科,具有重要的意義。它廣泛應(yīng)用于攝影、機器視覺和其他高級計算機視覺領(lǐng)域,為圖像處理和算法提供基礎(chǔ)。
基于圖像處理的PCB自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計與研究(二)
手動檢測可以根據(jù)需要在采集圖像時直接通過控制步進電機運動將CCD攝像頭運動到待測PCB板的主要部位,在進行圖像處理時也可以根據(jù)圖像質(zhì)量來選擇與之 相適應(yīng)...
紅外周視系統(tǒng)能夠提供周圍360°場景紅外圖像,消除車輛駕駛視覺盲區(qū),能借助算法實現(xiàn)定位、建圖、避障、路徑規(guī)劃、導航等功能,滿足智能駕駛和自主駕駛的迫切需...
RZ/A2M在工業(yè)自動化領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢
工業(yè)生產(chǎn)要實現(xiàn)自動化,必然離不開機器視覺的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩第一代DRP(動態(tài)可重新配置處理器)技術(shù),擁有超高性能的圖形圖像處理能力。
Zynq器件將arm和FPGA結(jié)合,利用了兩者各自的優(yōu)勢,arm可以實現(xiàn)靈活的控制,而FPGA部分可以實現(xiàn)算法加速,這大大擴展了zynq的應(yīng)用。比如深度...
在無線通信系統(tǒng)中,帶通濾波器通常用于接收端的前端,以濾除不需要的頻率分量,提高系統(tǒng)的信噪比和接收靈敏度。在有線通信系統(tǒng)中,帶通濾波器用于濾除噪聲和干擾信...
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,各類信息資源的輕易獲取使得深度學習的應(yīng)用也越來越廣泛。特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,圖片被深度卷積和池化之后,隱含層能夠表現(xiàn)出比手動獲取...
OpenCV初學者如何提取這些不規(guī)則的ROI區(qū)域
ROI是英文Region Of Interest的三個首字母縮寫,很多時候我們對圖像的分析就是對圖像特定ROI的分析與理解,對細胞與醫(yī)療圖像來說,ROI...
醫(yī)療圖像處理的關(guān)鍵領(lǐng)域及技術(shù)挑戰(zhàn)
醫(yī)療圖像處理的最后一部分涉及對所獲取信息的管理,包括用于圖像數(shù)據(jù)存儲、檢索和傳輸?shù)母鞣N技術(shù)。制定了若干標準和技術(shù),用于處理圖像管理的各個方面。例如,醫(yī)療...
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