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標(biāo)簽 > 圖像預(yù)處理
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閾值分割是圖像預(yù)處理中關(guān)鍵的步驟,實(shí)質(zhì)是對(duì)每一個(gè)象素點(diǎn)確定一個(gè)閾值,根據(jù)閾值決定當(dāng)前象素是前景還是背景點(diǎn),目前,已有大量的閾值處理方法,比如全局閾值和...
機(jī)器視覺檢測(cè)中的圖像預(yù)處理方法:平滑模糊處理,銳化
高斯濾波,中值濾波,均值濾波都屬于低通濾波,一副圖像的邊緣、跳躍部分以及顆粒噪聲代表圖像信號(hào)的高頻分量,而大面積的背景區(qū)則代表圖像信號(hào)的低頻信號(hào),用濾波...
常見的醫(yī)學(xué)圖像讀取方式和預(yù)處理方法
基于深度學(xué)習(xí)做醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)分析,例如病灶檢測(cè)、腫瘤或者器官分割等任務(wù),第一步就是要對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。
2023-04-06 標(biāo)簽:醫(yī)學(xué)圖像圖像預(yù)處理深度學(xué)習(xí) 1777 0
圖像識(shí)別中,圖像質(zhì)量的好壞直接影響識(shí)別算法的設(shè)計(jì)與效果精度,那么除了能在算法上的優(yōu)化外,預(yù)處理技術(shù)在整個(gè)項(xiàng)目中占有很重要的因素,然而人們往往忽略這一點(diǎn)。
2020-08-31 標(biāo)簽:圖像預(yù)處理 4830 0
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