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標(biāo)簽 > 多線程
多線程(英語:multithreading),是指從軟件或者硬件上實現(xiàn)多個線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時間執(zhí)行多于一個線程,進(jìn)而提升整體處理性能。
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作者:京東科技 文濤 全文較長共6468字,語言通俗易懂,是一篇具有大綱性質(zhì)的關(guān)于多線程的梳理,作者從歷史演進(jìn)的角度講了多線程相關(guān)知識體系,讓你知其然知...
自旋鎖和互斥鎖是兩種常見的同步機(jī)制,用于在多線程程序中保護(hù)共享資源。它們的主要區(qū)別在于等待鎖的方式和適用場景。 自旋鎖 自旋鎖(Spinlock)是一種...
2024-07-10 標(biāo)簽:cpu操作系統(tǒng)多線程 910 0
鴻蒙OS開發(fā)實例:【ArkTS類庫多線程@Concurrent裝飾器校驗并發(fā)函數(shù)】
在使用TaskPool時,執(zhí)行的并發(fā)函數(shù)需要使用該裝飾器修飾,否則無法通過相關(guān)校驗。從API version 9開始,該裝飾器支持在ArkTS卡片中使用。
鴻蒙OS開發(fā)實例:【ArkTS類庫多線程CPU密集型任務(wù)TaskPool】
CPU密集型任務(wù)是指需要占用系統(tǒng)資源處理大量計算能力的任務(wù),需要長時間運行,這段時間會阻塞線程其它事件的處理,不適宜放在主線程進(jìn)行。例如圖像處理、視頻編...
鴻蒙OS開發(fā)案例:【ArkTS類庫多線程CPU密集型任務(wù)Worker】
通過某地區(qū)提供的房價數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個簡易的房價預(yù)測模型,該模型支持通過輸入房屋面積和房間數(shù)量去預(yù)測該區(qū)域的房價,模型需要長時間運行,房價預(yù)測需要使用前面的模...
鴻蒙OS開發(fā)實例:【ArkTS類庫多線程I/O密集型任務(wù)開發(fā)】
使用異步并發(fā)可以解決單次I/O任務(wù)阻塞的問題,但是如果遇到I/O密集型任務(wù),同樣會阻塞線程中其它任務(wù)的執(zhí)行,這時需要使用多線程并發(fā)能力來進(jìn)行解決。 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多,當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了,而目前除了專用的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元),就屬于GPU對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 1102 0
32位4GB系統(tǒng)訪問2GB數(shù)據(jù),虛擬內(nèi)存會發(fā)生什么?
單核創(chuàng)建了多線程,CPU 會從一個進(jìn)程快速切換至另一個進(jìn)程,其間每個進(jìn)程各運行幾十或幾百個毫秒,雖然單核的 CPU 在某一個瞬間,只能運行一個進(jìn)程。
ANToolsProV3.0全新大版本更新內(nèi)測介紹
更新至2.0版本,限制于tkinter,界面UI比較土,且多任務(wù)多線程會卡。沒能帶來很好的使用效果。為了更好地應(yīng)用于日常工作,經(jīng)過大半年的更新,終于帶來...
分別使用多線程多進(jìn)程協(xié)程+paramiko在華為交換機(jī)批量快速進(jìn)行配置
python對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的操作屬于I/O密集型,在腳本運行時,存在大量的等待時間。我們便可以利用這些空閑的時間,進(jìn)行其他的操作。
線程、進(jìn)程、多線程、多進(jìn)程和多任務(wù)之間有何關(guān)系?
進(jìn)程是程序執(zhí)行時的一個實例,即它是程序已經(jīng)執(zhí)行到課中程度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的匯集。從內(nèi)核的觀點看,進(jìn)程的目的就是擔(dān)當(dāng)分配系統(tǒng)資源(CPU時間、內(nèi)存等)的基本單位。
2024-01-11 標(biāo)簽:處理器Linux系統(tǒng)多線程 521 0
探討多線程編程中的volatile關(guān)鍵字應(yīng)用
有時候,我們可能需要在指針類型之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換,而編譯器會認(rèn)為這是不安全的操作,從而導(dǎo)致編譯錯誤。使用volatile關(guān)鍵字可以告知編譯器,這個類型轉(zhuǎn)換是有...
為什么HashMap會產(chǎn)生死循環(huán)呢?
死循環(huán)問題發(fā)生在 JDK 1.7 版本中,造成這個問題主要是由于 HashMap 自身的運行機(jī)制,加上并發(fā)操作,從而導(dǎo)致了死循環(huán)。
上面的例子,我們已經(jīng)體會到了CTAD帶來的好處(代碼間接),下面結(jié)合在項目中的用的例子更進(jìn)一步的來說明CTAD。
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