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大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

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大數(shù)據(jù)簡介

  大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

  在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》[2] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

  結(jié)構(gòu)

  大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示:企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。[8] 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

  其次,想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù),必須要全面而細致的分解它,著手從三個層面來展開:第一層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

  第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

  第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

大數(shù)據(jù)百科

  大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

  在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》[2] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

  結(jié)構(gòu)

  大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示:企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。[8] 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

  其次,想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù),必須要全面而細致的分解它,著手從三個層面來展開:第一層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

  第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

  第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

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    施耐德電氣有限公司(Schneider Electric SA)是總部位于法國的全球化電氣企業(yè),全球能效管理和自動化領(lǐng)域的專家。集團2016財年銷售額為250億歐元,在全球100多個國家擁有超過16萬名員工。1836年由施耐德兄弟建立。它的總部位于法國呂埃。
  • AMOLED面板
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  • A7處理器
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  • 光電轉(zhuǎn)換器
    光電轉(zhuǎn)換器
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    光電轉(zhuǎn)換器一般指多模光纖收發(fā)器,雙纖多模高性能10/100Mbit自適應(yīng)光纖收發(fā)器(光電轉(zhuǎn)換器),具備地址過濾、網(wǎng)絡(luò)分段及智能報警等功能,可提高網(wǎng)絡(luò)工作效率及網(wǎng)絡(luò)運行可靠性。
  • PLD市場
    PLD市場
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    PLD即可編程邏輯器件,PLD是做為一種通用集成電路產(chǎn)生的,他的邏輯功能按照用戶對器件編程來確定。一般的PLD的集成度很高,足以滿足設(shè)計一般的數(shù)字系統(tǒng)的需要。
  • 產(chǎn)業(yè)觀察
    產(chǎn)業(yè)觀察
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  • 氫燃料車輛
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  • 乾照光電
    乾照光電
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    廈門乾照光電股份有限公司(股票代碼:300102)成立于2006年,是國內(nèi)領(lǐng)先的全色系超高亮度發(fā)光二極管外延片及芯片生產(chǎn)廠商,總部坐落于美麗的廈門。2010年登陸深圳創(chuàng)業(yè)板上市,股票代碼300102,是國內(nèi)首家LED芯片行業(yè)自主上市的企業(yè)。
  • 歌爾聲學(xué)
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  • 納斯達克
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  • 鴻海集團
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  • 兆馳股份
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    深圳市兆馳股份有限公司(以下簡稱“兆馳股份”)于2005年4月成立,注冊資本452,694.06萬元。2010年6月在深圳證券交易所中小企業(yè)板上市,證券代碼:002429。兆馳股份總部位于深圳市龍崗區(qū),旗下?lián)碛卸嗉覙I(yè)務(wù)子公司并分布全國各地。
  • 半導(dǎo)體元器件
    半導(dǎo)體元器件
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