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標簽 > 工作負載
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借助ExecuTorch和KleidiAI提高大語言模型推理性能
全球有 2,000 多萬開發(fā)者基于 Arm 架構(gòu)進行開發(fā),而 Arm 也持續(xù)致力于賦能全球開發(fā)者先進的人工智能 (AI) 計算能力。而要實現(xiàn)這一目標,就...
NVIDIA DGX SuperPOD為Rubin平臺橫向擴展提供藍圖
NVIDIA DGX Rubin 系統(tǒng)整合了 NVIDIA 在計算、網(wǎng)絡(luò)和軟件領(lǐng)域的最新突破,將推理 token 成本降至 NVIDIA Blackwe...
Arm架構(gòu)助力Azure Cobalt 100虛擬機工作負載性能提升
自從微軟推出基于 Arm 架構(gòu)的 Azure Cobalt 100 虛擬機 (VM) 以來,已有眾多客戶選擇這款新實例運行各類用例。目前,Cobalt ...
戴爾PowerStoreOS 4.1的創(chuàng)新突破
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,存儲技術(shù)的邊界不斷被拓展,與此同時,企業(yè)對存儲系統(tǒng)的需求愈發(fā)嚴苛,不僅要求其具備強大的性能和高效的存儲能力,更期望其能夠靈活...
AmpereOne如何滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心需求
在當今要求苛刻的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)中心和企業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。不斷上升的能源成本促使公司尋求更節(jié)能的解決方案,以滿足可持續(xù)性和成本目標。對可擴展計算密度的...
數(shù)據(jù)是各種現(xiàn)代企業(yè)的生命線,而數(shù)據(jù)存儲、訪問與管理策略對企業(yè)的生產(chǎn)力、盈利能力以及競爭力會產(chǎn)生顯著影響。隨著人工智能(AI)的興起,各行各業(yè)都在經(jīng)歷變革...
2024-11-18 標簽:AI存儲系統(tǒng)工作負載 1.5k 0
什么是網(wǎng)絡(luò)分段?為什么要使用網(wǎng)絡(luò)分段?
網(wǎng)絡(luò)分段是IT圈中的一個熱門話題,所以在博客中討論這一重要的行業(yè)趨勢恰逢其時。本文將定義網(wǎng)絡(luò)分段,解釋使用網(wǎng)絡(luò)分段的原因,并探討相關(guān)的使用場景和技術(shù)。
2024-08-16 標簽:網(wǎng)絡(luò)局域網(wǎng)工作負載 3.6k 0
AI 無處不在的性質(zhì)不僅限于數(shù)據(jù)中心,也不在 MIT Python 程序員的頭腦中。它可以在我們當?shù)氐某兄幸宰詫C器人的形式在過道中漫游,使用卷積神經(jīng)...
現(xiàn)代工作負載正在重新定義下一代數(shù)據(jù)中心
目前數(shù)據(jù)中心容納了全球約三分之一的數(shù)據(jù)。2020年的數(shù)據(jù)量大約是20ZB,預計到2025年都將保持15-20%的年增長率。數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)不僅包括需要...
2022-06-21 標簽:數(shù)據(jù)中心美光工作負載 1.3k 0
三種Web應用程序中關(guān)鍵的工作負載測試數(shù)據(jù)
很高興為您介紹 “安博士”,他背靠 Ampere Computing 頂尖技術(shù)專家團隊,致力于與您分享云原生領(lǐng)域最前沿的技術(shù)解析、應用分析、趨勢洞察等。...
賽靈思和IBM團隊聯(lián)手開發(fā)加速工作負載處理的技術(shù)
作為 IBM 和賽靈思戰(zhàn)略協(xié)作的一部分,IBM 系統(tǒng)部開發(fā)人員將運用賽靈思 FPGA 加速器為基于 POWER 的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)和中間件系統(tǒng),打造出解...
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