完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 感知算法
文章:14個 瀏覽:7754次 帖子:0個
為了進一步評估研究方法在下游任務(wù)上(即分割、檢測和實例分割)的效率,本文將骨干網(wǎng)與常用的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)模塊結(jié)合起來,并對其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 標(biāo)簽:gpu感知算法Transformer 2654 0
首先,BEV視圖存在遮擋小的優(yōu)點,由于視覺的透視效應(yīng),現(xiàn)實世界的物體在2D圖像中很容易受到其他物體的遮擋,因此,傳統(tǒng)的基于2D的感知方式只能感知可見的目...
現(xiàn)代自動駕駛系統(tǒng)的特點是按順序排列的模塊化任務(wù),傳統(tǒng)的方法是基于標(biāo)準(zhǔn)的感知-規(guī)劃-控制這種序列式架構(gòu)的主流處理方式。即首先將感知信息處理成人類可以理解的...
3D目標(biāo)檢測是自動駕駛最基礎(chǔ)的任務(wù),全球有近300個團隊或企業(yè)參加了比試,也是全球自動駕駛數(shù)據(jù)集參賽者最多的,足見其權(quán)威性。華為的TransFusion...
感知算法升級是L2級向L 3級智能駕駛系統(tǒng)跨越的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)2D+CNN算法相比,BEV+ Transformer算法優(yōu)勢體現(xiàn)在: 1)感知輸出信息...
2023-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛感知算法 529 0
深度解析百度 L4 自動駕駛整體系統(tǒng)安全設(shè)計思路
環(huán)境感知是自動駕駛的前提條件。環(huán)境感知系統(tǒng)融合激光雷達、 毫米波雷達、 攝像頭等多傳感器的優(yōu)勢, 實現(xiàn)車身周圍 360 度視距, 在復(fù)雜變化的交通環(huán)境中...
BEV下的自動駕駛技術(shù)發(fā)展很可能就是端到端的自動駕駛框架的契機。 SelfD里作者利用BEV視角統(tǒng)一了大量行車視頻的數(shù)據(jù)尺度,并進行了規(guī)劃和決策模塊...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |